2024年，商学院在应用经济学、管理学、统计学、运筹学等领域获得5项国家级项目立项，取得佳绩。具体包括：国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项、国家社会科学基金一般项目2项、国家社会科学基金青年项目1项。
2024年，商学院国家级项目立项情况如下：
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项目名称：《局部子图和生成子图的谱极值问题研究》，获2024年国家自然科学基金面上项目资助。
项目负责人简介：束金龙，上海师范大学商学院商业数据系教授，经济与教育大数据研究中心主任，主要研究领域为金融数学、运筹学和高等教育学。主要成果发表于Theoretical Computer Science、European Journal of Combinatorics、Discrete Mathematics、Linear Algebra Appl.等杂志，以及编著出版《终日乾乾 与时偕行——上海恢复研究生教育40年》、《经济管理数量方法》、《数学建模方法》等专著或教材。
项目简介：投资组合优化、金融网络风险分析、供应链网络、产业关联分析、项目的优化管理以及博弈论等诸多方面都离不开图论组合模型。通过代数的计算和分析对这些网络模型拓扑结构的特征进行揭示和探索是一个重要的也是十分活跃的研究方向，尤其是图论组合模型极值参数的研究更具应用价值，从而形成了现代极值图论理论，在这一研究领域中,Turán型极值问题是最核心的问题之一。2013年Furedi和Simonovits提出一般的Turán型问题:给定一个图H及图的两个不变量(α,β),一个α固定且禁用H的图,其β的最大值和对应极图是什么?若令(α,β)=(n,ρ)或者(α,β)=(m,ρ),则得到两类谱Turán型极值问题.过去几十年,这两类谱Turán型极值问题引起了国际上的广泛关注,许多国际知名学者都围绕相关问题开展了研究,这极大推动了谱Turán型极值问题的发展,具有非常重要的理论研究意义.近年来,我们围绕谱Turán型极值问题开展了一系列的研究,进一步丰富和拓展了谱Turán型极值问题的理论和研究方法.本项目针对局部子图和生成子图的谱Turán型极值问题开展系统性研究,推动谱极值理论、方法和问题取得更多新进展，丰富相关理论体系和实际应用。
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项目名称：《基于多模态数据和综合集成方法的能源期货市场风险度量与预警研究》，获2024年国家社会科学基金一般项目资助。
项目负责人简介：宋玉平，副教授，浙江大学概率论与数理统计博士，目前主持国家社科基金一般项目、国家自科青年项目、教育部青年项目、全国统计科学重点项目及上海哲社一般项目等5项。研究方向：金融统计；人工智能前沿与金融交叉研究等。以第一作者（通讯作者）在Scandinavian Journal of Statistics、Journal Time Series Analysis、Expert System with Application、Applied Soft Computing及Journal of Forecasting等SCI与SSCI期刊发表论文40多篇；还担任多个SCI与SSCI期刊匿名审稿人。曾就职于大型券商公司从事量化分析。
项目简介：本项目拟基于多模态数据和综合集成方法对能源期货市场提出更有效的风险度量方法，健全能源期货市场风险预警机制，为政府和金融监管部门更加精准地制定和实施监管政策提供技术支持，维护能源市场秩序，管控金融市场风险。
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项目名称：《生态链视角下创业投资助力科创企业创新的机制与路径研究》，获2024年国家社会科学基金一般项目资助。
项目负责人简介：何东伟，上海师范大学商学院金融系副教授，目前主要研究领域包括银行业发展与规制、公司金融、应用微观计量等方面，目前在Pacific-Basin Finance Journal、Quarterly Review of Economics and Finance、Emerging Markets Finance and Trade、Journal of Management Analytics、Borsa Istanbul Review、Economic Analysis and Policy、Resource and Energy Economics、《经济与管理研究》等期刊发表论文20余篇。
项目简介：创业投资以股权收益为基础，以高风险高收益为商业逻辑，能够适应科技创新长周期、高风险、无抵押物等特点，不仅能为科创企业提供中长期融资支持，更能在公司治理方面发挥重要作用。创业投资在支持实体经济、促进科技创新、引领现代产业体系建设方面的战略意义与日俱增。积极发展以创业投资为代表的耐心资本，服务科技创新和新质生产力发展，符合中国资本市场高质量发展的要求。本课题从生态链视角研究创业投资支持科创企业的理论机制和路径，同时考虑了创业投资的中国特色，探讨符合我国现实的创业投资助力科技创新的支撑体系，针对性地提出符合我国国情的创业投资发展和监管的政策建议。
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项目名称：《认知-行为视角下的创新联盟形成机理、伙伴选择与治理结构设计》，获2024年国家自然科学基金青年项目资助。
项目负责人简介：陈永恒，上海师范大学商学院财务管理系讲师，博士毕业于同济大学经济与管理学院。研究方向包括创新管理、绩效反馈、盈余管理等。研究成果发表于Technovation（中科院1区top）、Technology Analysis & Strategic Management、《管理学报》《研究与发展管理》《科学学与科学技术管理》等国内外权威期刊。
项目简介：创新联盟作为国家创新驱动发展战略的重要组成部分，明晰创新联盟的治理过程和决策机制至关重要。本项目将创新绩效反馈与高管特征纳入创新联盟的综合模型，从认知-行为视角探索创新联盟的形成机理、伙伴选择与治理结构设计，依次回答企业“为何联盟”、“与谁联盟”、“如何联盟”的关键问题。
具体研究内容包括：①通过多案例研究，探究创新绩效反馈影响创新联盟形成与治理的作用机制；②通过定量实证研究，分析创新绩效反馈如何影响创新联盟伙伴选择，以及高管学术经历和网络中心度的调节作用；③通过定量实证研究，分析创新绩效反馈如何影响创新联盟治理结构设计，以及高管任期和教育水平多样性的调节作用。
本项目的理论创新在于从认知-行为视角打开创新联盟形成与治理机制的“黑箱”，加深 对创新联盟微观基础和决策过程的理解，拓展绩效反馈理论的适用情境和作用边界。同时，为创新联盟实践提供新的理论指导框架和方法论，为企业高管聘任提供行为准则。
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项目名称：《数字专利流动驱动低碳转型的内在机理、经验证据与政策设计》，获2024年国家社会科学基金青年项目资助。
项目负责人简介：吴虹仪，上海师范大学商学院金融系讲师。在华东师范大学取得经济学博士学位，曾赴美国伊利诺伊理工大学访学。研究方向为城市经济学、环境经济学。在《经济管理》《学术月刊》《当代财经》、Journal of Enterprise Information Management等CSSCI、SSCI期刊发表论文十余篇。主持国家社会科学基金青年项目1项，上海市哲学社会科学规划等省部级课题2项。研究成果被人大复印资料全文转载，曾获第十三届上海市决策咨询研究成果奖等省部级奖项。
项目简介：随着我国数字技术与实体经济融合程度逐渐加深，数字技术应用从辅助环节向核心环节拓展，在推动制造业高端化、智能化、绿色化转型方面发挥重要作用。本项目拟构建多层次（企业、产业、空间、网络）、多路径（技术融合创新、要素创造重组、能源效率优化、产业转型升级）、多维度（社会生产、居民消费、政府治理）的理论分析框架，揭示数字技术流动驱动城市低碳转型的内在机理，并提供县区层面的经验证据。研究致力于厘清放大数字技术流动碳减排效应的渠道机制，提出依托数字技术国内大循环在更大范围内推动生产、消费、治理模式变革，进而驱动低碳转型的政策建议。
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此外，在近期教育部公布的2024年度教育部人文社会科学研究项目立项中，商学院获得2项资助：王杨副教授获规划基金项目资助，陈永恒博士获青年基金项目资助。
商学院一贯注重国家级项目申报的规划与培育工作，积极动员、高效组织、暖心服务、严格把关，切实提高了申报质量和资助成功率。
商学院将持续加强科研队伍和人才梯队建设，精心做好项目管理与服务，进一步推动有组织科研。在此，向获资助的教师表示由衷祝贺！
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