职位描述:
对海量业务数据进行诊断和分级,从数据中挖掘和整理客户行为特诊,满足建模研究的需要
通过应用统计学的相关理论、数据挖掘模型等解决实际问题,并研发新模型以解决不同业务部门的个性
化要求
参与指标建模,从模型设计到完成数据分析报告
任职要求:
大四或者研二、研三,具有统计学、应用数据或者计算机科学等相关专业;
具备的数据挖掘基础理论,有相关金融行业数据分析建模实践经验者优先;
至少掌握一种统计分析或数据挖掘工具(如SAS/SPSS/R/Matlab),熟悉SQL 了解文本挖掘的相关知识
折优先;
每周工作4天以上,稳定实习至少六个月(最快能够12月入职);
工作地点:上海
实习津贴:面议
实习表现优秀者,毕业后可正式入职。
简历接收及面试:
请将简历投递到 wangguoying@pingan.com.cn,经过简历筛选有面试意向的,将电话通知本人参
加面试。
邮件标题请参照如下格式注明关键信息:学校 – 年级 – 专业 – 每周可工作天数 – 可实习期限 – 姓名
投递简历截止日期:2015年12月5日
对海量业务数据进行诊断和分级,从数据中挖掘和整理客户行为特诊,满足建模研究的需要
通过应用统计学的相关理论、数据挖掘模型等解决实际问题,并研发新模型以解决不同业务部门的个性
化要求
参与指标建模,从模型设计到完成数据分析报告
任职要求:
大四或者研二、研三,具有统计学、应用数据或者计算机科学等相关专业;
具备的数据挖掘基础理论,有相关金融行业数据分析建模实践经验者优先;
至少掌握一种统计分析或数据挖掘工具(如SAS/SPSS/R/Matlab),熟悉SQL 了解文本挖掘的相关知识
折优先;
每周工作4天以上,稳定实习至少六个月(最快能够12月入职);
工作地点:上海
实习津贴:面议
实习表现优秀者,毕业后可正式入职。
简历接收及面试:
请将简历投递到 wangguoying@pingan.com.cn,经过简历筛选有面试意向的,将电话通知本人参
加面试。
邮件标题请参照如下格式注明关键信息:学校 – 年级 – 专业 – 每周可工作天数 – 可实习期限 – 姓名
投递简历截止日期:2015年12月5日
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